유튜브, 넷플릭스, 스포티파이 같은 플랫폼을 사용할 때,우리는 종종 "어떻게 내가 좋아할 만한 콘텐츠를 이렇게 잘 추천하지?"라는 생각을 하게 됩니다.과거에는 단순히 인기 순위나 장르별 정렬을 활용했다면,이제는 사용자의 시청·청취·검색 패턴을 분석하여맞춤형 콘텐츠를 추천하는 기술이 급속도로 발전하고 있습니다.그렇다면 이런 추천 시스템은 어떻게 작동하며,앞으로 미디어 소비 방식에 어떤 변화를 가져올까요?지금부터 자세히 살펴보겠습니다.미디어 추천 시스템이 발전하는 5가지 방식1. 취향을 학습하는 알고리즘 – 더 정확한 맞춤 추천 제공예전에는 단순히 "이 장르를 좋아하는 사람들은 이런 콘텐츠를 본다"는 식의 추천이 일반적이었습니다.하지만 이제는 사용자의 시청·청취·검색 패턴을 학습하여,더 정교한 개인 맞춤형 ..